测肤API+应用开发，自助打开线上AI测肤
以下，以AI皮肤检测应用的为例，简要说明这类AI项目开发的过程。
项目需求：通过手机拍摄一张照片，通常是面部的，软件能自动分析照片，对照片质量进行判断，如果足够清晰，则分析存在的皮肤疾病或问题，如痘痘、黑眼圈、黑头、皱纹、色斑、红血丝等，在软件端展示完整的检测报告，同时根据检测结果，推荐相应的护肤品，或美容院、医美医院。
流程分析：流程上，先要采集图片，采集之前，可能需要顾客输入个人信息；采集完后，需要对照片质量进行分析，如清晰度、有无人脸、人脸大小等；如果图片不合格，则返回重新采集，如果图片质量ok，则需要AI系统进行分析；AI分析即对图片内容进行自动分析，得到关注的检测维度上的检测结果，如痘痘-数量、位置、严重程度评估，黑头- 数量、位置、严重程度，色斑- 位置、斑点种类及数量、严重程度，油干性-油性还是干性、油干的程度与位置等，这部分，其实是需要AI测肤算法支撑的；得到结果后，软件对结果进行整理，在前端界面上，依设计的格式显示报告内容；最后，根据检测结果，及设计的推荐算法，推荐相应的护肤产品或服务，这个算法可以很简单，如测出皱纹较严重，则推荐抗皱的产品或服务，有黑头则袪黑头，等，当然，也可以设计得比较复杂。
关键点分析：
上述流程中，图像采集、报告展示、产品推荐，均是较为常规的软件设计开发内容，涉及到相应页面设计、前端 、后台开发，如果再稍复杂些，会有数据库相关的内容，但整体而言，均没太高的难度，甚至，有些时候，如能找到一些模板，或开源项目，这部分开发工作，可以极大加快。
较难的，是质量分析与AI图像分析，这两部分，都需要开发特定的算法，一般要由专业的AI团队来完成。但如果有AI团队，已经完成了算法模型的开发，并以API的形式开放，则可以通过直接调用接口方式来实现，原理在于直接输入图片，云端部署的模型可以直接给出相应的结果。具体到案例，我们可以搜索“测肤API”或“测肤接口”“AI测肤接口”等关键字，过滤掉一些无关的应用或网页，我们能找到这样提供AI测肤的API平台，如宜远智能（api.yimei.ai）。一般而言，这样的API平台，均会提供非常详细的接口说明，用以描述各个接口的功能，输入、输出参数，甚至调用的示例或代码。
以宜远智能为例，注册后，进入主页面，页面上方即有“API文档”（图1），或者可以进入各个接口的简历页面（图2）。点击进入某接口，即有该接口的详细说明（图3），以肤龄为例，直接输入图片后，输出的结果即为int型数据输出；再以斑点为例，请求该接口后，输出结果将包含斑点数量、斑点的评分，及斑点的种类，及一张返回的处理后的图片（以url地址方式），该图片将直接分种类标志斑点，对斑点的分类，亦有详细的说明，说明每一个斑点的类型、该种类的数量、评分等。同时，在API文档最后，亦有提供php，及java格式的调用示例代码。
当然，提供这样API服务的公司，还会直接给出效果演示，即直接输入图片，便有结果输出。以宜远智能AI皮肤检测为例，搜索
“宜远智能”微信公众号，他们家即有相关的测肤H5 demo。
总结，这是一个AI的时代，AI做为一种算法，一般在SDK，或API方式，对外提供服务，而API的使用门槛较低。通过接入API的方式，一般的软件开发公司或个人爱好者，便可以完成带AI分析功能的程序开发。
